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Emmanuel BROCHARD

Sales Director SEMEA

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L’évolution de la fonction de recherche, au-delà de Google

 

Si l’on repense aux méthodes de recherche, les consommateurs et entreprises d’il y a quelques années étaient contraints de consulter les données d’une manière précise. Dans l’annuaire papier des Pages Jaunes, par exemple, la recherche d’une entreprise se faisait par ordre alphabétique, et il était impossible d’enrichir sa recherche avec d’autres critères, tels que la taille, le chiffre d’affaires, l’influence ou d’autres champs pertinents.

 

Plus récemment, Google est l’outil de recherche auquel nous nous référons le plus souvent : pour y saisir un mot ou une suite de mots et obtenir en retour une liste de résultats correspondants. Une fois les résultats affichés, l’utilisateur fait défiler la page jusqu’à trouver ce qu’il recherche. Même si cet outil est un moteur de recherche bien plus efficace que celui de l’annuaire papier des Pages Jaunes, il contraint néanmoins l’utilisateur à une consultation des données assez similaire, par un affichage « unique ».

 

Elasticsearch élimine cette restriction en affichant un groupe de données synthétisées, multidimensionnelles et issues d’un éventail de sources variées, le tout en temps réel. L’utilisateur est alors en mesure de déceler les informations correspondant à ses besoins, à partir d’une quantité quasi infinie de données. Cette solution permet également aux utilisateurs de réaliser des analyses et des graphiques de visualisation des données. L’affichage des informations est alors plus accessible qu’une liste de résultats et permet d’exécuter des analyses et des rapports à une vitesse éclair. De nombreuses applications qui rythment notre quotidien s’appuient déjà sur cette solution, notamment BlaBlaCar, Uber, Facebook, Netflix, Wikipédia et des systèmes de trading de grande envergure chez Goldman Sachs ainsi
que d’autres institutions financières telles que la Société Générale ou la Banque de France..

 

 

La Suite Elastic : Une solution qui s’adapte à tous les cas d’utilisation et à tout le monde

 

La Suite Elastic (Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash) constitue une approche ouverte et hautement distribuée qui est de mise chez des entreprises aux besoins variés et dotées d’infrastructures complexes, pour des cas d’utilisation très différents, que ce soit la recherche, l’analyse, le logging ou encore sécurité. Qu’elle soit déployée sur site ou dans le cloud, la Suite Elastic s’avère être l’outil le plus performant pour des entreprises de toutes sortes, leur permettant de rassembler, d’analyser et d’extraire une valeur en temps réel d’ensembles de données volumineux et souvent hétérogènes.

 

 

Offrir à l’entreprise de la valeur immédiate

 

De nos jours, la masse de données disponible signifie qu’il est d’autant plus vital pour les développeurs
de créer des applications capables d’offrir une valeur immédiate à leurs entreprises. Grâce à la Suite Elastic, aux fonctionnalités X-Pack (security, monitoring, alerting, reporting et Graph) les développeurs
et utilisateurs finaux sont en mesure d’injecter de la valeur quel que soit leur cas d’utilisation.
Voir les exemples ci-dessous :

 

Recherche intégrée Analyse de logs Analyse sécuritaire

  • Personnaliser l’expérience de recherche afin de booster l’adoption par l’utilisateur
  • Faciliter des stratégies de monétisation en temps réel, que ce soit par la publicité ou les achats
    « in-app »
  • Connaître les actions des utilisateurs pour offrir le meilleur service client.
  • Optimiser la performance système, diagnostiquer les problèmes en temps réel et gérer l’évolutivité
  • Respecter les SLA de service client, garantir la disponibilité MTTI/MTTR, les opérations de développement à distance
  • Exploiter les données et créer de nouvelles opportunités de revenus à l’aide d’indicateurs.
  • Déceler automatiquement les anomalies et les tendances cachées au sein des données susceptibles
    de poser un risque sécuritaire
  • Permettre la détection des menaces en temps réel pour les initiatives de sécurité informatique
    et de lutte contre la fraude
  • Respecter les normes de conformité, limiter les risques financiers et les risques utilisateurs.

 

                          

 

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