SAAGIE

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PRÉDIRE VOS VENTES ET OPTIMISER VOTRE SUPPLY CHAIN GRÂCE À NOTRE PLATEFORME BIG DATA

 

Une plateforme prête-à-l’emploi.

 

Saagie accélère les projets Big Data en libérant ses clients des barrières technologiques et en leur permettant d’exploiter pleinement le potentiel de leurs données.

 

Comment ? Grâce à une plateforme Big Data prête-à-l’emploi, de bout en bout et orientée métier.
De l’extraction à la data-visualisation en passant par le traitement ou le stockage, nous couvrons toute
la chaine de valorisation de la donnée en nous concentrant sur sa valeur métier ; pour qu’elle devienne
un outil d’aide à la prise de décision stratégique en entreprise.

 

Un exemple dans le monde des PME.

 

Didactic est l’une de nos références prouvant que le Big Data n’est pas l’exclusivité des grands groupes mais bel et bien l’affaire de tous. Preuve en est que les sujets traités ci-après (prévision des ventes
et optimisation de la supply chain) et l’évolution de la demande client ont une portée quasi-universelle.

 

Didactic est un fabricant de dispositifs médicaux à usage unique (perfusions, gants, seringues...) pour
des établissements de santé publics et privés français. Il intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur, de la fabrication en sous-traitance jusqu’à la commercialisation en passant par la stérilisation.

 

Confronté à des problématiques de gestion des stocks, ayant un délai d’approvisionnement à 5 mois et un délai de commande et livraison de ses clients à 2 jours, les moyens techniques existants ne lui permettent aujourd’hui que de générer des prévisions de ventes à une fréquence annuelle. Avec un chiffre d’affaires d’environ 40 M€, optimiser la supply chain est donc devenu un enjeu financier plus qu’important.

 

Dans ce cadre, Didactic a fait appel à nos services afin de mettre en place une plateforme Big Data permettant un suivi de la prévision des ventes plus fiable et ainsi d’optimiser les stocks et d’automatiser
la construction du budget.

 

Pour ce faire, nous nous sommes  engagés à lui apporter le meilleur des technologies Big Data afin de lui permettre de se détacher des problématiques de collecte et de traitement des données pour se concentrer sur l’apport de solutions concrètes aux problèmes rencontrés par ses équipes et ses clients.

 

La priorité pour Didactic était de rendre accessible à ses commerciaux l’ensemble des informations relatives à un client et cela en itinérance. Les sources de données étant multiples (CRM, ERP, WMS, ventes, comptabilité, catalogue produits, open data…), elles ont toutes été intégrées au lac de données Saagie
et ont permis la construction d’un tableau de bord sur-mesure permettant d’accéder à toute la granularité de l’information client de façon fluide (l’application est responsive et disponible en mode in et off-line)
et ainsi d’optimiser la relation client et la recommandation de produits.

 

Nous avons par la suite travaillé ensemble sur la création d’un outil de gestion de ses approvisionnements en temps réel. Pour cela, nous avons créé une application prédictive pour la prévision des ventes en créant un algorithme sur-mesure à partir d’ERPs existants et de fichiers provenant d’anciennes versions d’ERPs afin d’arriver à une profondeur historique suffisante, et ainsi d’aboutir à un degré de probabilité bien
au-delà de 95% pour les articles les plus vendus.

 

Les utilisateurs aux manettes.

 

Cette application intelligente offre également aux équipes de Didactic la possibilité d’ajuster au quotidien les volumes des différentes commandes ainsi que d’autres facteurs pouvant influer sur les ventes ;
ce qui permet ainsi à l’algorithme de se nourrir de ces ajustements et de mettre à jour en temps réel
les prévisions associées.

 

A partir de ces prédictions de ventes, Didactic est désormais capable de visualiser l’ensemble des commandes par produit et ainsi d’optimiser sa supply chain tout en augmentant la satisfaction client grâce à une mise en adéquation de l’offre et de la demande.

 

Comme pour Didactic, Saagie offre à toutes les entreprises de gagner un temps non-négligeable au démarrage de leurs projets Big Data en leur permettant de bénéficier des derniers frameworks analytiques et en maximisant leur ROI. Mais c’est finalement l’agilité de la mise en œuvre, l’implication et la mixité
des équipes (métier, SI, data) qui feront le succès de la démocratisation du Big Data en entreprise.