SENTELIS

Isabelle REGNIER

Associé Fondateur

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Sentelis INSPIRE la transformation du Système d’Information de ses clients, les ECLAIRE sur les fondations digitales pour la réussir et les ACTIVE sous forme de capacités industrielles pérennes, qu’elles soient technologiques et/ou méthodologiques.

 

Notre offre Big Data permet aux directions des systèmes d’information, qu’elles soient au début de leur parcours Big Data ou résolument engagées dans celui-ci, de valider dans leur contexte la valeur métier

des technologies Big Data et d’en réussir l’intégration au cœur de leur système d’information.

 

Notre vision du Big Data s’inscrit en effet dans un changement de paradigme métier et système d’information où l’entreprise ne considère plus la donnée comme une simple denrée mais comme un capital stratégique. Cette évolution impose un renforcement de la gouvernance de la donnée et doit se transcrire dans l’architecture du système d’information de l’entreprise, qui lui-même doit devenir digital.

 

Notre modèle d’architecture 3.0 explicite ce modèle d’architecture digitale centrée donnée. Il place
le Big Data en capacité stratégique commune multi-métier et multi-usage et en fait la clé de voûte du système d’information pour gérer la muti-modalité et l’interopérabilité entre l’ensemble des systèmes
le composant : les systèmes opérants (e.g. Legacies, System-of-records), les systèmes informants (e.g. Business Intelligence, System-of-insights) et les systèmes d’interaction (e.g. Facing Apps, Customer Relationship Management Systems, Systems-of-engagement).

 

Notre offre Big Data s’adapte à tous les niveaux de maturité Big Data métier et SI. Elle s’étend du cadrage
à l’implémentation, y compris la conduite du changement et la communication. Elle couvre la conception et mise en place de « Data Fabric » (Data Lake, Data Factory et Data Lab) internalisée ou externalisée, centralisée ou distribuée. Elle va jusqu’à l’activation de centre de services Big Data avec l’accompagnement à l’évolution des compétences internes si nécessaire.  Elle s’appuie sur notre cadre méthodologique éprouvé et reconnu et nos nombreux accélérateurs Big Data, fruits de notre expérience unique sur
le marché : smartfoundations™.

 

Notre offre Big Data a déjà séduit des acteurs leaders de leur secteur d’activité comme COVEA (Assurance), CREDIT AGRICOLE (Banque), CARREFOUR (Distribution), PMU (Paris sportif) ou encore AG2R LA MONDIALE (Santé & Prévoyance) pour ne citer que quelques-unes de nos références.

 

Nous accompagnons la plupart de ces clients depuis le début de leur aventure Big Data. Celle-ci commence en général par la réalisation d’un PoC (preuve-de-concept) pour démontrer, dans une logique d’architecture data-centrée, que les technologies Big Data sont les seules à pouvoir répondre aux nouveaux usages digitaux mais qu’elles apportent également une nouvelle réponse à des points de souffrance existants comme jamais auparavant. Par exemple capacité/vitesse de croisement de données, réduction des coûts des systèmes patrimoniaux (moins d’appels de services, sortie de fonctions non cœur), capacité d’analyse automatisée et de data science outillée et industrialisée, réduction drastique des temps de traitements décisionnels, capacité de convergence rapide en phase de fusion d’usines
de gestion, etc.

 

Passée cette étape indispensable, nous co-construisons avec eux et sur l’ensemble des dimensions (infrastructure technique, socle logiciel, organisation et offre de services) leur Data Fabric en y intégrant souvent une capacité de Data Lab. Ce socle posé, nous réalisons systématiquement les premiers usages opérationnels jusqu’à leur mise en production. Parmi les usages adressés on peut citer : V360 temps réel, détection de fraude, détection du risque d’attrition, détection d’opportunités commerciales, gestion
de stocks temps réel, audit de flux financier ou encore amélioration des performances de chaîne décisionnelle. Nous les accompagnons ensuite dans la conception et l’activation de l’organisation pour pérenniser leur dispositif industriel.

 

Quels que soient les déclencheurs à l’origine de leur initiative Big Data, tous ces clients partagent notre conviction. Le Big Data se pense dans une vision globale d’architecture data-centrée et la fondation Big Data qui la supporte doit dissocier les socles (technique, logiciel, données) des usages et pérenniser le tout via une organisation transverse (e.g. centre de services) garante de la cohérence entre les différents cycles de vie et de la prise en compte sur son périmètre de responsabilité des enjeux de gouvernance
des données.

 

Bien que tous nos clients ont une histoire différente, ils ont tous pris la mesure que passer d’un PoC à un usage en production, qui plus est astreint aux exigences du digital réclame beaucoup plus d’effort que
le battage médiatique ne le laisse entendre. Tous témoignent de la complétude et de la pertinence de notre vision et de notre capacité à la leur délivrer avec un haut niveau de qualité et d’engagement et ce, de façon différenciée et actionnable. Tous apprécient notre valeur fondamentale : mettre en œuvre
ce que nous conseillons et concevons.