TALEND

Marthe BUISSON

FIELD MARKETING MANAGER (FRANCE)

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Chiffres clefs

 

690 milliards d’euros de transactions inter-entreprises

230 millions d’expériences de paiement

120 000 utilisateurs dans 65 pays

Gain de temps = un facteur de 3 à 4 avec Talend

 

 

 

Le Big Data pour accélérer la génération
de cash-flow des entreprises

Quand le Big Data se met au service
des Directions Financières

 

Sidetrade utilise la technologie ‘Talend Real-Time Big Data’ afin de proposer à ses clients une nouvelle plateforme d’analyse prédictive des paiements
inter-entreprises.

 

 

Se faire payer en retard par ses clients est-il une fatalité ?

 

Selon les années et les pays, la plupart des entreprises subissent un retard de paiement d’environ 13 à 15 jours. Sidetrade est un éditeur de logiciels dans le Cloud, spécialisé dans l’amélioration de la performance du cycle Sales-to-Cash, c’est-à-dire de la vente jusqu’au paiement client. Nous offrons une vision à 360°
de la relation client permettant un contrôle et une analyse prédictive des flux financiers clients. Sur les trois dernières années, nous avons enregistré plus de 690 milliards d’euros de transactions inter-entreprises,
ce qui représente à peu près 230 millions d’expériences de paiement. L’objectif, pour Sidetrade était d’utiliser les millions de données que nous avons dans notre Cloud.

Sidetrade

Oliver

NOVASQUE

Chief Executive Officer

interview

Et c’est la raison pour laquelle vous avez mis à disposition de vos client une plateforme d’analyse prédictive ?

Sidetrade Payment Intelligence (SPi) est un score de paiement prédictif qui permet de prévoir le comportement de paiement des clients. Nous avons créé une Application, dénommée SPi Solution,
où les directions financières peuvent confronter leur performance en matière de délai de paiement au SPi correspondant et ce à tous les niveaux de l’entreprise : à l’échelle d’un Groupe, d’un Pays, d’une Business Unit ou d’un client individuel en particulier. Elles peuvent ainsi définir des objectifs de génération de cash
à 3, 6, 9 ou 12 mois et être en mesure de les suivre et faire un suivi dans le temps. Elles peuvent agir soit sur une diminution des délais de paiement accordés en collaboration avec les équipes commerciales, soit en comparant la performance des équipes Finance sur la maîtrise des seuls retards de paiement par rapport à ceux subis par les autres fournisseurs sur ces mêmes clients. La performance dans la négociation des délais accordés ou dans la maîtrise des retards subis devient donc objective et éclaire les Directions Financières sur leur potentiel d’amélioration dans la génération future de cash.

 

Quel rôle joue le Big Data dans cette plate-forme ?

Le Big Data est important pour une plate-forme d’analyse prédictive comme celle de Sidetrade puisque
les volumes de données que nous manipulons pour établir les scores prédictifs de comportement de paiement sont absolument gigantesques. Nous nous appuyons sur une architecture massivement parallèle reposant sur Hadoop afin de traiter, de manière anonyme, les téraoctets représentés par les millions d’expériences de paiement enregistrées dans notre Cloud.

 

Comment Talend Big Data vous a-t-il aidé à mettre en place cette plate-forme ?

Talend Big Data nous apporte des compétences Hadoop rares. En simplifiant l’appropriation d’Hadoop,
la solution de Talend répond parfaitement à nos exigences. Elle génère nativement du code Hadoop sans passer par des composants propriétaires ; la solution est compatible avec toutes nos bases de données relationnelles et se distingue par une prise en main rapide. Talend s’intègre très simplement dans l’architecture Sidetrade existante : nous avons des connecteurs vers Oracle, vers MongoDB, vers SQL Server, et bien entendu vers Hadoop, tout ceci de manière totalement transparente et par drag-and-drop...
On estime que 40 à 60 % du temps total d’un projet Big Data est passé à l’extraction, au nettoyage et à l’unification de ces données sans parler de la génération du code natif dans Hadoop. Grâce à Talend,
nous avons pu réduire ce délai par un facteur entre 3 et 4. La solution Talend Big Data nous permet de travailler dans une interface user-friendly tout en générant du code natif dans Hadoop – ce qui représente pour nous un gain de temps significatif puisque tous les mois, nous collectons des millions de données
à enregistrer. Au-delà du fait de démocratiser l’accès aux technologies Hadoop, la réduction des coûts
de stockage et le traitement extrêmement rapides des données dans le cloud de Sidetrade, Talend s’assure également de la qualité des données utilisées pour l’analyse.

 

Quels sont les bénéfices pour les Directions Financières ?

Avec cette nouvelle plateforme, Sidetrade fournit une solution tout-en-un d’anticipation des comportements de paiement afin de simplifier la vision des dirigeants d’entreprises et responsables financiers, et de leurs permettre de disposer d’une information prédictive unique sur la quasi-totalité
de leurs clients. Cette innovation contribue à améliorer l’efficience de la finance et du commerce en fournissant aux départements financiers un contrôle temps réel sur le business ainsi que des opportunités de revenus. Les directions financières peuvent comparer leurs performances en matière de délais
de paiement - accordés ou subis - dans une approche fondée sur l’analyse de données et non sur une intuition. La mise à disposition d’une Plate-Forme d’Analyse Prédictive sur les comportements de paiement à base de machine learning est une première dans l’industrie du crédit interentreprises. Du point de vue de la génération de Cash, l’enjeu est significatif : en fonction de votre chiffre d’affaires, un simple jour de délai de paiement gagné peut représenter plusieurs millions d’euros de cash additionnel. À partir du moment
où vous avez une connaissance très fine et prédictive de la façon dont votre client vous règle ses factures, l’effet est double : d’une part, vous agissez pour raccourcir vos  délais et générez du cash, d’autre part,  vous améliorez votre satisfaction client ! C’est pour ça que le cycle Sales-to-Cash doit être envisagé de bout en bout : depuis la négociation des termes de paiement jusqu’à l’enca issement des fonds.