TIMI

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www.timi.eu

Frank Vanden Berghen

CEO

Analytique

API

Applications

Dataviz

Infrastructure

Institutionnels

Consultants/SSII

Intégrateurs

Nous créons le système analytique nommé TIMi. TIMi couvre tous les besoins analytiques des organisations, depuis les besoins élémentaires (tels la collecte de données, la création de KPI et de dashboards) jusqu’à la création de modèles prédictifs de haute précision et le Big Data. TIMi élimine les peines généralement associées aux systèmes analytiques et les remplace par une interface autonome, réactive, interactive, visuelle, conviviale et en self-service (sans code). L’exploration de vos données n’a jamais été aussi facile et ludique ! Avec TIMi, les entreprises peuvent capitaliser sur leurs données pour développer de nouvelles idées, prendre des décisions commerciales critiques plus rapidement et plus facilement que jamais (“TIMi: Faster Predictions, Better Decisions”). Notre mission est de : « Fournir à nos clients des outils conviviaux, rapides et productifs pour l’analyse prédictive, le BI et le Big Data pour résoudre les problèmes réels des entreprises en quelques jours et pas en quelques mois ». « To boldly go where no dataminer has gone before ».

 

Les principaux obstacles rencontrés lors de projets Big Data/Advanced Analytics sont :

1. Coût d’Infrastructure Prohibitifs : Sur un simple laptop, TIMi analyse des bases de données contenant des milliards d’enregistrements et des dizaines de milliers de variables/colonnes.

Nos clients, MTN et Vodaphone, sont les 2 plus grosses multinationales dans le domaine des Telecoms en Afrique. Leurs opérations s’étendent sur plus de 20 pays chacun. L’analytique de presque toutes ces opérations est basée sur TIMi. Càd, à partir des données brutes (logs des Call-Data-Record-CDR), TIMi (re)crée automatiquement, chaque jour, des « vues clients à 360° », des datasets analytiques (avec plus de 2000 variables, dont des variables SNA) et des modèles prédictifs. Chaque jour, dans chaque pays, TIMi manipule plusieurs dizaines de milliards de records (CDR). Les populations analysées varient entre 6 (Tanzanie) et 50 (Kenya) millions d’abonnés. Nos concurrents (S?S, I?M, etc.) tentent vainement de reproduire nos résultats. Typiquement, il leur faut un cluster de plus de 100 machines, et deux mois de prestations/calculs pour délivrer des résultats inférieurs à un ou deux laptops équipés de TIMi pendant quelques heures (de 6 à 18 heures, dépendant de la population analysée).

2. Complexité très élevée : Les projets « advanced analytics » ou « big data » impliquent l’écriture de dizaines de milliers de lignes de code dans des langages (Scala, R) que seuls des spécialistes introuvables et onéreux comprennent.

Créer des modèles prédictifs de qualité nécessite aussi de faire appel à des profils introuvables (PhD en Stats). Par opposition, avec TIMi, tout est en self-service « à la souris ». Plus précisément, les travaux de data management, la création de dashboards et de modèles prédictifs, sont 100% sans code et accessibles à un utilisateur avec un esprit analytique mais sans formation en IT ou en Statistique. Comme le démontre nos résultats exceptionnels lors de compétitions de « Machine Learning » (KDD Cups, Kaggle), nos modèles prédictifs sont parmi les meilleurs de la planète. Nos utilisateurs nous disent que la complexité d’utilisation de TIMi est similaire à celle de Excel. Notre client, AXA Assurance, souhaitait créer un Data Lake basé sur Hadoop. Ils ont été confrontés à deux obstacles. Il était très difficile (voire impossible) de trouver des spécialistes Spark (Spark est le seul outil plus ou moins performant dans Hadoop pour réaliser les tâches de data management) et il était très difficile d’intégrer dans Hadoop leurs données de type « Legacy » (par ex.: fichiers Mainframe AS/400, fichiers .sas7bdat). TIMi apporte une solution optimale à ces deux problématiques : Avec TIMi, en quelques clics de souris, un utilisateur business crée une transformation de données complexe 100% native à Hadoop (TIMi est la seule solution de l’écosystème hadoop qui est codée 100% en code natif avec un accès natif à HDFS et parquet) qui s’exécute à une vitesse de (typiquement) 10 à 100 fois supérieure à Spark (sur un hardware réduit ou équivalent). Les coûts de maintenance ont aussi été réduit à néant (ou presque).

3. Temps d’implémentation déraisonnable : Quelle est la réactivité de vos processus IT par rapport à un environnement business en perpétuelle mutation ?

TIMi vous donne la possibilité d’investiguer facilement vos données pour y trouver la perle rare. Vos collaborateurs ont déjà pleins d’idées, potentiellement très lucratives. Maintenant, ils peuvent les implémenter/tester pratiquement instantanément avec TIMi, sans impact sur votre infrastructure et votre DSI. Notre Client, VOO/BeTV, a créé en 24 mois plus de 6000 transformations de données « Ad Hoc » complexes, pour réaliser des simulations (scénario « what if… »), pour automatiser des flux de données gérant des fournisseurs, gérant leur parc hardware (décodeurs, antennes, capteurs IoT), etc. Ces transformations de données représentent plus de 70 années-hommes de développement avec tout autre technologie que TIMi. Elles ont été réalisées par des personnes
« business » sans background en IT (en « self-service »). Des témoignages de VOO : “We initiated with TIMi a data driven business revolution with 15% sales cost-cutting”, “Before TIMi, we were maybe using 10% of our data. Now, we use 99%.”, “TIMi helped us reduce by 10% the churn on the customer-segment with the highest Churn-Rate”. Parmi ces 6000 transformations, un petit millier de transformations sont maintenant en production journalière (industrialisation en un clic!) et délivrent une connaissance client étendue et une grande valeur à VOO/BeTV.

4. Capacité de stockage et de traitement des données limitées : Combien payez-vous pour avoir un accès rapide à vos données ?

Quelle fraction de vos données pouvez-vous réellement manipuler ? Combien de Cluster Hadoop avez-vous ? Quelle est votre facture Amazone/Azure ? Cessez de vous poser ces questions : TIMi possède un format de stockage propriétaire fortement compressé qui résout tous vos problèmes de (coût de) stockage et de traitement des données.

Par exemple, deux années de données à l’échelle la plus fine (càd une ligne de donnée contient 17 attributs : C’est l’achat d’un produit précis par un client dans un magasin) d’un acteur de la grande distribution (Colruyt) avec 1 millions de clients récurrents et 251 supermarchés pèsent seulement 24GB avec TIMi (contre 0.5 TB avec S?S et 3TB avec Ter?d?t?). N’importe quel laptop peut stocker (et manipuler) ce volume.